运营

数据分析7个高效的方法总结

最近销售怎么在持续下滑?

昨天流量怎么减少那么多?

昨天毛利怎么这么低?

为什么我们山东地区的客户转化率那么低?

下次活动预估能销售多少?

做运营的经常会遇到各种问题,那问题来了:

  • 如何快速的分析出问题的原因呢?

  • 如何快速发现数据是否异常呢?

总结几个高效的分析数据的方法:

  1. 趋势分析 :分析指标的趋势走向,而且要全局来看,尽可能的多个时间跨度,比如,观察一个搜索词的长期搜索量。
  2. 同期分析 :对比同期的数据,去年同期,上个月同期,上周同期,比如我要对比每次促销活动每一天的销售占比,和往期是否有变化。
  3. 细分数据 :不断对这个指标进行细分,比如流量,一级来源的流量变化如何,二级流量的变化如何?
  4. 相关分析 :跟这个指标相关的指标有哪些?是哪个指标下降了,比如销售额=转化客单流量,销售的下降是哪个指标低了?
  5. 交叉分析 :多维度交叉分析,加入人群维度、会员维度等,比如看新老客户的客单差异,不同会员级别的复购率的走势。
  6. 竞品分析 :竞品品牌店铺是不是在做大型促销活动,影响到你的客流
  7. 大盘分析 : 看是不是整个大盘是不是在下滑,比如某些平台市场份额逐渐降低,平台流量下降;再淘宝搜索个性化推荐机制逐渐完善,流量趋于分散,对于大商家来讲搜索流量也趋于下降;消费者购物习惯转移到移动端,web 的数据趋于下降。
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